Veri Bilimine Giriş
LYOFN26 (Her üç dönemde verilmektedir 16:00 - 17:00)
| 1. Dönem | İnanç Arın |
| 2. Dönem | Kamer Kaya |
| 3. Dönem | Özgün Yargı |
Bu derste veri temizleme, düzenleme, işleme ve analiz etme konularında temel fikirler öğretilecektir. Öğrenciler, yoğun veri kullanımı olan uygulamalarda karşılaşılan farklı veri analizi problemleri üzerinde çalışacaklardır. Derste öğrencilerden vaka çalışmalarıyla birlikte pek çok sınıf içi programlama alıştırmaları yapmaları beklenmektedir. Dersin ilk kısmında Python programlama dilindeki matpotlib, numpy, pandas, seaborn gibi belirli kütüphaneler öğretilerek veri bilimine giriş yapılacaktır. İkinci kısımda ise Makine Öğrenmesi temel yaklaşımlarını işlenecektir. Makine Öğrenmesi'nin temelleri ile başlayarak, farklı öğrenme paradigmaları, regresyon/sınıflandırma problemleri, değerlendirme metotları, genelleştirme ve ezberleme konuları ile devam edecektir. Öğrencilerin derse katılım öncesi temel Python bilgisine (değişkenler, aritmetik işlemler, karar mekanizmaları, döngüler, veri yapıları, fonksiyonlar) sahip olmaları gerekmektedir. Bu temel Python konuları derste anlatılmayacak, öğrencilerin bildiği varsayılacaktır.
NOT: Bu dersi alacak öğrencinin derse katılımı için mutlaka bilgisayarı olmalıdır.
